Blog

Hướng dẫn hoàn chỉnh cho quản trị Hadoop
8 Tháng Sáu 2017

Quản trị Hadoop - Hướng dẫn đầy đủ

Hướng dẫn hoàn chỉnh cho quản trị Hadoop

Trong hơn 5 năm, Hadoop sẽ tự mình xử lý phần lớn dữ liệu trên thế giới. Công nghệ mới là nóng, và các công ty đang có nhu cầu quan trọng của các ứng cử viên có chứng nhận Hadoop.

Lời mở đầu cho Hadoop

Hệ thống lập trình Java Hadoop chỉ đơn giản là mã nguồn mở và có nghĩa là để chuẩn bị các bộ dữ liệu lớn hơn và to lớn được tìm thấy bên trong điều kiện máy tính cá nhân. Khi Hadoop sử dụng các máy chủ khiêm tốn để chuẩn bị dữ liệu, các công ty và tổ chức thích và dựa vào mô hình để có thể tồn tại chi phí. Các lợi thế khác nhau của khuôn khổ lập trình kết hợp song song với việc chuẩn bị các loại dữ liệu được phân phối rộng rãi, khả năng mở rộng, tối ưu hóa các địa phương dữ liệu, hỗ trợ các bó hub lớn hơn, và quản lý các failover một cách tự động.

Các phân đoạn chính 2 của khung hành chính Hadoop kết hợp MapReduce và HDFS. Phân vùng Hadoop mỗi phần dữ liệu tiến bộ vào các gói dữ liệu nhỏ hoặc khối u và các gói dữ liệu này được đưa ra bên trong các hub riêng biệt và đa dạng, các hub được đặt trong các nhóm. Hadoop đặc biệt là thời gian thành thạo và khoảng thời gian của nó để bỏ đi những dữ liệu khổng lồ hoặc nhỏ vào bộ nhớ của vòng tròn là rất nhỏ. Hadoop cũng sao chép tất cả các dữ liệu trên các máy khác nhau được đặt trong nhóm và các bản sao được thực hiện là trong phạm vi trực tiếp đến nhân tố nhân rộng. Do nhiều dữ liệu trùng lặp có thể được chuẩn bị dễ dàng cùng một lúc, thời gian xử lý dữ liệu bị giảm.

Chứng nhận Hadoop chứng minh rằng bạn có thể sử dụng khung quản lý dữ liệu để tăng năng suất của một tổ chức. Các công ty ngày nay liên tục tìm kiếm các chủ sở hữu chứng nhận Hadoop, chứng tỏ độ tin cậy và khả năng của bạn là lý tưởng cho việc thực hiện các nghĩa vụ liên quan đến xử lý dữ liệu lớn.

Tại sao chứng nhận Hadoop cho sự nghiệp của bạn?

Hadoop là một cách xử lý số liệu khổng lồ, và các chuyên gia Hadoop được yêu cầu phải có bảo hiểm, chăm sóc sức khoẻ, tài chính, bán lẻ, sức sống và nhiều phân đoạn và ngành nghề khác nhau. Việc triển khai Hadoop đã có hiệu quả rất lớn và nhiều chuyên gia CNTT đã thay đổi con đường sự nghiệp của họ để thích ứng với công nghệ mới. Hadoop hiện đang được ưa chuộng hơn các kho của Mainframe, Java và Data và trong tương lai sắp tới, khuôn khổ mới sẽ là quyết định chính đối với việc phân tích dữ liệu và chuẩn bị.

Ưu điểm của Huấn luyện Hadoop

Đào tạo và chứng nhận Hadoop có nhiều lợi thế cho cả chuyên gia IT chuyên nghiệp và freshers.

  • Giấy chứng nhận là nhu cầu và các công ty đang tích cực tìm kiếm các ứng cử viên có chứng chỉ bắt buộc Hadoop và khả năng.
  • Chứng chỉ Hadoop cung cấp cho bạn cả mức lương và vị trí leo thang, và bạn có thể kiếm được nhiều hơn những người khác sau khi vượt qua khóa học một cách hiệu quả.
  • Những người mới tham gia khung và điều kiện Hadoop có thể vượt qua được chứng nhận và nhận được những gì cần và thông tin hướng tới việc áp dụng cho khuôn khổ và việc thực hiện nó.
  • Vì đào tạo là thời gian thực và khuyến khích bạn xử lý các tình huống thực tế và dữ liệu, chứng chỉ chứng minh rằng bạn đã có sự tham gia của tay vào các lĩnh vực coveted.
  • Cho thấy bạn biết tất cả các khía cạnh của công nghệ mới nhất và có thể giúp đào tạo những người khác cũng như khi làm việc bởi một công ty.

Từng bước hướng dẫn để chuẩn bị cho chứng chỉ Hadoop

Khóa học chứng nhận Hadoop bao gồm khoảng 30 giờ đào tạo trực tuyến và trực tiếp được tổ chức và phổ biến bởi các Giảng viên được đào tạo, được ủy quyền và xác nhận. Bạn có thể nhận được một số khả năng thích ứng với thời gian mà bạn muốn học khóa học. Bạn cũng sẽ phải thực hiện các bài tập, và trường hợp thực tế cuộc sống tập trung hỗ trợ bạn có được sự tham gia thực hành trong kịch bản nghề nghiệp thế giới thực. Có rất ít rắc rối cần thiết khi học khóa học, vì nhà cung cấp khóa học trực tuyến hàng đầu sẽ cung cấp cho bạn gói hỗ trợ trực tuyến 24 * 7 trực tiếp từ các chuyên gia. Bạn cũng có thể truy cập vào các cuộc thảo luận, nơi bạn có thể thưởng thức sự tương tác phân tán hướng dẫn và chia sẻ hiểu biết của bạn trong khi đạt được từ những cuộc gặp gỡ của người khác. Ngoài những ưu điểm này và lợi ích học tập, bạn cũng có thể truy cập vào khung quản lý học tập, nâng cao kiến ​​thức và khả năng của mình và luôn cập nhật những nâng cấp mới nhất và những thay đổi liên quan đến Hadoop.

Chương trình giảng dạy Hadoop

Các chủ đề và chủ đề chính được bảo đảm bởi khóa học chứng nhận Hadoop bao gồm:

  • Kiến trúc dữ liệu Hadoop và Big Data
  • HDFS
  • Khung MapReduce
  • Tổ ong
  • Heo
  • HBase và Hive Nâng cao
  • HBase cao cấp
  • Hadoop và Oozie mở rộng
  • Xử lý và lưu hành dữ liệu bằng cách sử dụng Apache Spark

Các nền tảng giáo dục trực tuyến sẽ thiết lập các máy ảo bên trong máy tính của bạn và khuôn khổ sẽ cung cấp cho bạn với truy cập địa phương. Hệ thống Quản lý Học tập (LMS) hoặc Hệ thống Quản lý Học tập (Learning Management System) sẽ có tất cả các thông tin liên quan đến việc tải xuống và cài đặt mà bạn sẽ trải qua trong khóa học. Các trường hợp nghiên cứu sẽ đến bạn khi kết thúc khóa học và bạn sẽ sử dụng các khuôn khổ cát kiến ​​trúc như HIVE, PIG, MapReduce và HBase để thực hiện phân tích dữ liệu lớn trong thời gian thực. Những nghiên cứu điển hình này đặc biệt về ngành và có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh bao gồm phương tiện truyền thông, hàng không, bán lẻ, tài chính và các dịch vụ khác.

As all the teaching and training session are put away inside the LMS, you won’t be feeling the loss of any of the classes and can experience them at any time you wish. Apart from the LMS, the live sessions also run the classes again for the distinctive batches and you can learn the subjects that you have missed in the following address or class session.

Các yêu cầu cho chứng chỉ Hadoop là gì?

Mặc dù không có yêu cầu đối với việc chọn chứng chỉ Hadoop, tốt hơn hết là bạn có thông tin liên quan đến SL và Core Java. Bạn có thể học các năng khiếu của Java hoặc có thể chải chúng bằng cách tham gia một khóa học tạm thời khác.

Bạn cần một máy tính với ít nhất 4 GB RAM, cùng với bộ xử lý i3 (hoặc cao cấp hơn) để tham gia khóa học trực tuyến và để tìm hiểu nó hiệu quả. Trong trường hợp bạn không đạt được một trong hai nhu cầu của khung, bạn cũng có thể được cấp một quyền truy cập từ xa vào nhóm Hadoop bởi tổ chức chứng nhận của bạn.

Tại sao đào tạo Hadoop là phải cho sự nghiệp của bạn?

Tốt nhất của các công ty trên thế giới, bao gồm các MNCs có quy mô lớn, cần các chuyên gia IT, những người có thể quản lý một lượng lớn dữ liệu mà họ phải sử dụng hoặc lưu trữ. Kích thước dữ liệu có thể cực kỳ áp đảo và trích xuất các thông tin chính xác và đúng ra khỏi nó có thể là một nhiệm vụ đặc biệt khó khăn. Những cá nhân vượt qua chứng nhận Hadoop có hiệu quả có thể đạt được mục tiêu khá dễ dàng. Do khuôn khổ của Hadoop đang có cơ hội ngày càng trở nên phù hợp và phổ biến mỗi tuần qua, mỗi tháng, một chứng nhận trong lĩnh vực này có thể truyền đạt cho bạn nhiều thành tích trong lĩnh vực chuyên môn.

Các trung tâm đào tạo của Hadoop tập trung giới thiệu cho bạn tất cả các khả năng chuẩn bị dữ liệu lớn và nhằm mục đích giúp bạn trở thành một chuyên gia về Dữ liệu lớn. Các thủ tục đào tạo liên quan đến các thủ tục được chấp nhận và môi trường của MapReduce, HDFS, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie và các kiến ​​trúc xử lý dữ liệu khác. Hadoop đào tạo truyền đạt cho bạn những khả năng cần thiết và học tập trong các lĩnh vực bao gồm:

  • Các loại khuôn khổ dữ liệu khác nhau
  • Hiểu về kiến ​​trúc Hadoop 2x
  • Thiết lập nhóm Hadoop và sáng tác các chương trình giảm bớt các chương trình giảm bớt tâm trí
  • Bắt đầu phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Hive, Pig và YARN giữa các kiến ​​trúc và mô hình khác nhau
  • Tích hợp bản đồ Giảm và triển khai cơ sở H
  • Kế hoạch của nghề nghiệp thông qua Oozie
  • Làm việc trong sự hiểu biết của RDD về Spark và toàn bộ hệ thống sinh học
  • Đưa ra một cảnh quay thực tế kéo dài và điều tra các phân tích liên quan đến dữ liệu khổng lồ.

Late studies also indicate that the importance of Hadoop as a Big Data handling framework is just going to increase in near future. Reports say that Hadoop market will be around $99.31 billion before the yearXCHARXs over 2022, and will develop at a rate of around 42.1 in near future.

Học các dữ liệu khổng lồ và Hadoop có năng suất cho những người mới làm quen cũng như các chuyên gia IT được đào tạo. Các kỹ sư, kiến ​​trúc sư, kiểm thử, BI, DDW và các chuyên gia ETL đều có thể học cách mở rộng năng khiếu và sử dụng chúng để xử lý dữ liệu khổng lồ.

Quy trình Chứng nhận Hadoop

Thạc sỹ của cơ quan đào tạo trực tuyến Hadoop sẽ kiểm tra việc liên doanh cuối cùng của bạn và khi có cơ hội vượt qua chứng chỉ này, bạn sẽ nhận được chứng chỉ Big Data và Hadoop. Chứng nhận đánh giá cao sự thừa nhận và sự chấp nhận to lớn. Nhiều công ty hàng đầu và các công ty đa quốc gia là đối tác đào tạo của các cơ sở huấn luyện và đào tạo trực tuyến nổi tiếng và kết hợp với Wipro, Nokia, Cisco, Ford, IBM và những thứ tương tự. Sau đó bạn có thể yên tâm rằng chứng nhận của bạn là xác thực và sẽ cung cấp cho bạn một nghề có tiếng tăm và lương cao.

Việc chứng nhận Hadoop sẽ làm cho bạn đủ điều kiện cho một mức lương $ 98 k hoặc dần dần và với kinh nghiệm, tiền thù lao tăng thêm. Hiện có hơn 4.4 triệu nghề nghiệp dữ liệu chính cho bạn bây giờ, và các cánh cửa mở đang tăng với tốc độ 12%. Các nhà thiết kế Hadoop là tốt nhất và được xem nhiều nhất sau khi dữ liệu được xây dựng ngày hôm nay và bạn có thể tham gia vào bandwagon ngay bây giờ để điều tra các đường hướng nghề nghiệp mới.

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!