iruIkẹkọ ikoko
Time5 ọjọ
Forukọsilẹ

Data Iwadi pẹlu Transact-SQL

Data Iwadi pẹlu Transact SQL Training Course & Certification

Apejuwe

Ipe & Awọn ẹri

Ilana Akoso

Iṣeto & Owo

iwe eri

Data Iwadi pẹlu Transact SQL Training Overview

A ṣe apẹrẹ yii lati ṣe agbekalẹ awọn ọmọ ile-iwe si Transact-SQL. A ṣe apẹrẹ ni ọna bẹ pe ọjọ mẹta akọkọ ni a le kọ gẹgẹ bi ilana fun awọn ọmọ-iwe ti o nilo imo fun awọn ẹkọ miiran ninu Asise SQL iwe ẹkọ. Awọn ọjọ 4 & 5 kọ awọn ogbon ti o nilo lati mu ṣe ayẹwo 70-761.

Awọn Afojusun ti Ṣiṣọrọ Data pẹlu Ikẹkọ Olukọni Transact

  • Ṣe apejuwe awọn agbara ati awọn bọtini agbara ti 2016 SQL Server.
  • Ṣe apejuwe T-SQL, awọn atokọ, ati awọn alaye pataki.
  • Kọ igbasilẹ tabili kan SELECT.
  • Kọ igbasilẹ SELECT-ọpọ-tabili kan.
  • Kọ awọn gbólóhùn SELECT pẹlu sisẹ ati iyatọ.
  • Ṣe apejuwe bi SQL Server ṣe nlo awọn oniru data.
  • Kọ awọn ọrọ DML.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo awọn iṣẹ ti a ṣe sinu.
  • Kọ awọn ibeere ti o ṣafikun data.
  • Kọ awọn iwe-aṣẹ.
  • Ṣẹda ki o si ṣe awọn iwoye ati awọn iṣẹ ti o ṣe afiwe tabili.
  • Lo awọn oniṣẹ iṣeto lati darapọ awọn esi ibeere.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo ipo iṣeto, aiṣedeede, ati awọn iṣẹ apapọ.
  • Ṣe iyipada data nipasẹ sisẹ apẹrẹ, unpivot, rollup ati kuubu.
  • Ṣẹda ati ṣe awọn ilana ti o fipamọ.
  • Fi awọn itumọ ere ṣe gẹgẹbi awọn oniyipada, awọn ipo, ati awọn losiwajulosehin si koodu T-SQL.

Ti a ṣepe pepe fun Awọn Agbekale ti Awọn alaye Querying pẹlu Transact - SQL

Idi pataki ti aṣeyọri ni lati fun awọn ọmọ iwe ni oye ti o dara nipa ede Transact-SQL ti o lo nipasẹ gbogbo awọn ijẹmọ ti o jọmọ SQL Server; eyun, Igbasilẹ aaye data, Idagbasoke Data ati Business Intelligence. Gẹgẹbi eyi, awọn olubẹwo ti o wa ni akọkọ fun igbimọ yii ni: Awọn Alakoso Iṣakoso data, Awọn Oludari Nkan data ati awọn ọjọgbọn BI.

Akokọ Akoko Iye: Ọjọ 5

1 awoṣe: Ifihan si Microsoft SQL Server 2016

Yi module ṣafihan SQL Server, awọn ẹya ti SQL Server, pẹlu awọn awọsanma awọn ẹya, ati bi lati sopọ si SQL Server lilo SQL Server Management Studio.Lessons

  • Awọn Akọbẹrẹ Akite ti SQL Server
  • Awọn Ilana SQL ati Awọn ẹya
  • Bibẹrẹ pẹlu ile-iṣẹ isakoso SQL Server

Lab: Ṣiṣẹ pẹlu Awọn iṣẹ-ṣiṣe 2016 Server SQL

  • Ṣiṣẹ pẹlu ile-iṣẹ isakoso SQL Server
  • Ṣiṣẹda ati Ṣeto Awọn iwe afọwọkọ T-SQL
  • Lilo Awọn Iwe Iwe Ayelujara

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe awọn isura infomesonu ibatan ati awọn ibeere Transact-SQL.
  • Ṣe apejuwe awọn itumọ ti oju-ile ati awọn iṣeduro orisun awọsanma ati awọn ẹya ti SQL Server.
  • Ṣe apejuwe bi o ṣe le lo ile-iṣẹ isakoso SQL Server (SSMS) lati sopọ si apẹẹrẹ ti SQL Server, ṣawari awọn apoti isura data ti o wa ninu apẹẹrẹ, ki o si ṣiṣẹ pẹlu awọn iwe afọwọkọ ti o ni awọn ibeere T-SQL.

2 awoṣe: Ifihan si T-SQL Querying

Atokun yii ṣe apejuwe awọn eroja ti T-SQL ati ipa wọn ni kikọ awọn ibeere. Ṣe apejuwe lilo awọn ipilẹ ni SQL Server. Ṣe apejuwe awọn lilo ti itọtẹlẹ predicate ni SQL Server. Ṣe apejuwe ilana iṣedede ti iṣẹ ni awọn gbólóhùn SELECT. Awọn ẹkọ

  • N ṣe afihan T-SQL
  • Iyeyeye Tayo
  • Iyeyeye Ifarahan Ẹrọ
  • Miiyeye Bere fun Ilana ti Awọn isẹ ni Awọn gbolohun SELE

Lab: Ifihan si T-SQL Querying

  • Awọn Ipilẹ Ṣiṣẹ Ipilẹ Ṣiṣẹ
  • Awọn ibeere ti o nṣiṣẹ ti o ṣawari awọn data nipa lilo awọn asọtẹlẹ
  • Awọn ibeere ti o nṣiṣẹ ti o ṣafọtọ Data Lilo ORDER BY

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe ipa ti T-SQL ni kikọ Kọ ọrọ.
  • Ṣe apejuwe awọn eroja ti ede T-SQL ati awọn eroja ti yoo wulo ni kikọ awọn ibeere.
  • Ṣe apejuwe awọn ero ti ilana ti a ṣeto, ọkan ninu awọn ipilẹ iwe mathematiki ti awọn databasesọpọ ibatan, ati lati ran o lọwọ si bi o ṣe n ronu nipa querying SQL Server
  • Ṣe apejuwe itọkasi ati pe o ṣayẹwo ohun elo rẹ si querying SQL Server.
  • Ṣe alaye awọn eroja ti gbólóhùn SELE, ṣafihan aṣẹ ti a ti ṣe ayẹwo awọn eroja, ati lẹhinna lo oye yii si ọna ti o wulo fun awọn ibeere ibeere.

3 awoṣe: Kikọ Ṣiṣẹ Awọn ibeere

Atunṣe yii n ṣafihan awọn ipilẹṣẹ ti gbólóhùn SELECT, fojusi awọn ibeere nipa tabili kan.Lessons

  • Awọn Gbólóhùn Ṣiṣọrọ Kikọ Oro kikọ
  • Yiyo Awọn iwe-ẹda pẹlu DISTINCT
  • Lilo awọn Ikọwe ati Awọn Aliasa Table
  • Awọn Akọsilẹ Nkan Awọn Akọsilẹ kikọ

Lab: Akọkilẹ Akọkọ Awọn ọrọ Gbólóhùn

  • Awọn Gbólóhùn Ṣiṣọrọ Kikọ Oro kikọ
  • Yiyo Awọn iwe-ẹda Lilo DISTINCT
  • Lilo awọn Ikọwe ati Awọn Aliasa Table
  • Lilo iṣalaye Nkan ti o rọrun

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe ọna ati kika ti Gbólóhùn SELECT, ati awọn ẹya ti yoo fi iṣẹ kun ati kika si awọn ibeere rẹ
  • Ṣe apejuwe bi o ṣe le se imukuro awọn adaṣe nipa lilo isọkọ DISTINCT
  • Ṣe apejuwe lilo awọn iwe ati awọn aliasa tabili
  • Rii ki o lo Awọn ọrọ CASE

4 awoṣe: Wadi Ọpọlọpọ tabili

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le ṣawe awọn ibeere ti o ṣepọ data lati awọn orisun pupọ ni Microsoft SQL Server 2016. Awọn ẹkọ

  • Iyeyeye darapọ
  • Ṣiṣewe pẹlu awọn asopọ inu
  • Iwadii pẹlu Ode Wọpọ
  • Iwadii pẹlu Agbelebu Wọpọ ati Ara Rẹ

Lab: Ṣiṣẹ awọn tabili pupọ

  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o nlo asopọ inu
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o nlo Ọpọ-Ọpọlọpọ Awọn Akojọpọ Ti inu
  • Ṣiṣewe kikọ sii ti o lo Ibaṣepọ-ara
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o lo Opo Jakejado
  • Ṣiṣe awọn kikọ ti o lo Cross Joins

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe alaye awọn idi pataki ti awọn asopọ ninu SQL Server 2016
  • Kọ awọn ibeere wiwa ti inu
  • Kọ awọn ibeere ti o lo awọn asopọ ode
  • Lo awọn orisi atokọpọ afikun

5 awoṣe: Isọjade ati Ṣatunkọ Data

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le ṣe iyatọ ati sisẹ.Lessons

  • Data pipọ silẹ
  • Ṣiṣayẹwo Data pẹlu awọn asọtẹlẹ
  • Ṣiṣayẹwo Data pẹlu TOP ati OFFSET-FETCH
  • Ṣiṣe pẹlu Awọn Aimọye Aimọ

Lab: Isọjade ati Ṣatunkọ Data

  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti o ṣawari Awọn Data nipa lilo Oro ti WHERE
  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti Ṣaṣayan Isopo Lilo Oruko kan nipasẹ Ẹkọ
  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti o ṣawari awọn alaye Lilo aṣayan TOP

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe alaye bi o ṣe le ṣe afikun ORDER NIPA adehun si awọn ibeere rẹ lati ṣakoso aṣẹ awọn ori ila ti o han ninu iṣẹ-ṣiṣe rẹ
  • Ṣe alaye bi o ṣe le ṣe ibiti o ti ni awọn irawọ lati ṣe iyọda awọn ori ila ti ko baramu fun awọn asọtẹlẹ.
  • Ṣe alaye bi o ṣe le ṣe iyipo awọn isopọ ti awọn ori ila ni SELECT ipinlẹ nipa lilo aṣayan TOP kan.
  • Ṣe alaye bi o ṣe le ṣe iyipo awọn isopọ ti awọn ori ila nipa lilo aṣayan aṣayan OFFSET-FETCH ti ORDER nipasẹ gbolohun.
  • Ṣe alaye bi awọn alaye iṣeduro mẹta ti o wulo fun awọn ipo ti a ko mọ ati awọn ti o padanu, bi SQL Server ṣe nlo NULL lati samisi awọn iye ti o padanu, ati bi o ṣe le danwo fun NULL ninu awọn ibeere rẹ.

6 awoṣe: Ṣiṣẹ pẹlu awọn ẹya ara ẹrọ 2016 Data SQL

Yi module ṣafihan awọn irufẹ data SQL Server nlo lati tọju data.Lessons

  • N ṣe afihan awọn olupin 2016 Server SQL kan pato
  • Nṣiṣẹ pẹlu Data kikọ
  • Nṣiṣẹ pẹlu Ọjọ ati Data Aago

Lab: Ṣiṣẹ pẹlu 2016 Data Orisi SQL Server

  • Ṣiṣewe kikọ nkan ti Ọjọ pada ati Data Aago
  • Awọn ibeere kikowe ti o lo Ọjọ ati Iṣẹ Awọn Aago
  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti o pada Data Ṣiṣe
  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti o pada Awọn iṣẹ Ti iwa

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣawari ọpọlọpọ awọn oriṣi data ti SQL Server nlo lati fi data pamọ ati bi awọn oniru data ṣe iyipada laarin awọn orisi
  • Ṣe alaye awọn iru data data-orisun ti SQL Server, bi awọn afiwe ti iwa ṣe ṣiṣẹ, ati diẹ ninu awọn iṣẹ deede ti o le rii wulo ninu awọn ibeere rẹ
  • Ṣe apejuwe awọn iruwe data ti a lo lati tọju data ti akoko, bi o ṣe le tẹ awọn ọjọ ati awọn igba sii ki wọn le ni fifun daradara nipasẹ SQL Server, ati bi a ṣe le ṣe awọn ojuṣe awọn ọjọ ati awọn igba pẹlu awọn iṣẹ ti a ṣe sinu.

7 awoṣe: Lilo DML lati yipada Awọn alaye

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le ṣe awọn ibeere DML, ati idi ti o yoo fẹ lati .Lessons

  • Fi sii Data
  • Ṣatunṣe ati Paarẹ Data

Lab: Lilo DML lati yipada Data

  • Fi sii Data
  • Nmu ati Pa Data rẹ

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Lo fi sii ati ki o yan awọn ọrọ ti o wa ninu
  • Lo Imudojuiwọn, MERGE, TI, ati TRUNCATE.

8 awoṣe: Lilo Awọn iṣẹ-Ikọ-sinu

Yi module ṣafihan diẹ ninu awọn ti ọpọlọpọ awọn ti a še ninu awọn iṣẹ ni SQL Server 2016.Lessons

  • Awọn Iwadi kikọ pẹlu Awọn iṣẹ-Ikọ-sinu
  • Lilo Awọn iṣẹ Iyipada
  • Lilo awọn iṣẹ Logical
  • Lilo awọn iṣẹ lati ṣiṣẹ pẹlu NULL

Lab: Lilo Awọn iṣẹ-Ikọ-inu

  • Awọn Ibeere Kikọ ti O Lo Awọn Iyipada Iyipada
  • Awọn ibeere kikowe ti o lo Awọn iṣẹ Logical
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti Ṣayẹwo fun Iyatọ

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe awọn iru iṣẹ ti a pese nipa SQL Server, lẹhinna fojusi lori ṣiṣẹ pẹlu awọn iṣẹ scalar
  • Ṣe alaye bi o ṣe le ṣe iyipada data laarin awọn iyatọ pẹlu lilo awọn isẹ SQL Server pupọ
  • Ṣe apejuwe bi o ṣe le lo awọn iṣẹ ọgbọn ti o ṣe ayẹwo iṣiro kan ki o si da esi scalar pada.
  • Ṣe apejuwe awọn afikun awọn iṣẹ fun ṣiṣẹ pẹlu NULL

9 awoṣe: Awọn akopọ ati gbigba awọn alaye

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le lo awọn iṣẹ apapọ.Lessons

  • Lilo awọn iṣẹ ikopọ
  • Lilo ẹgbẹ nipasẹ Nipasẹ
  • Ṣiṣayẹwo Awọn ẹgbẹ pẹlu NI

Lab: Awọn akojọpọ ati gbigba awọn alaye

  • Awọn Iwadi Ti o Nkọ Eyi Lo Ẹgbẹ NIPẸ NIPA
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o lo Awọn iṣẹ Awọn ipin
  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti o lo Awọn iṣẹ Itoro Pinpin
  • Awọn Iwadi kikọ nkan ti Awọn Ajọṣọ Awọn ẹgbẹ pẹlu Ètò TẸRẸ

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe iṣẹ ti a ṣe sinu Asopọ SQL ati kọ awọn ibeere nipa lilo rẹ.
  • Kọ awọn ibeere ti o ya awọn ori ila ti o lo pẹlu ẹgbẹ nipasẹ gbolohun.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo LATI ti o ni lati ṣatunṣe awọn ẹgbẹ.

10 awoṣe: Lilo awọn Abayatọ

Atokun yii n ṣe apejuwe awọn oriṣiriši oriṣiriṣi abẹ ati bi ati igba ti o lo wọn.Lessons

  • Kikọ Awọn Ipa-Ikọja Ti ara ẹni
  • Ṣiṣẹ Awọn Ikọja Ti o Ti Ni Ti Darapọ
  • Lilo awọn asọtẹlẹ EXIST pẹlu awọn Subqueries

Lab: Lilo Awọn Ẹkọ Awọn Aṣoju

  • Awọn Iwadi Ti o Nkọ Ti o Lo Awọn Ilana Agbara ti ara ẹni
  • Awọn Iwadi Ti o Nkọ Ti o Nlo Awọn Iwọn Aami ati Awọn Ilana Ọpọlọpọ
  • Awọn Ibeere Kikọ ti O Lo Awọn Ikọja Ti o Ti Ni Ti Darapọ ati Ifiro OLUJỌ

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe ibi ti awọn iṣẹ-ṣiṣe le ṣee lo ni gbolohun SELE.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo awọn atunṣe ti o ṣe atunṣe ni ibatan kan
  • Kọ awọn ibeere ti o lo EXISTS ṣe asọtẹlẹ ni gbolohun WHERE lati ṣe idanwo fun awọn aye ti o yẹ
  • Lo awọn asọtẹlẹ EXIST lati ṣayẹwo daradara fun aye ti awọn ori ila ni abajade.

11 awoṣe: Lilo awọn gbolohun Ipilẹ

Ni iṣaaju ninu kọnkọ yii, o kẹkọọ nipa lilo awọn subqueries bi ikosile ti awọn esi ti o pada si ibeere wiwa itagbangba. Gẹgẹbi awọn iṣẹ-ṣiṣe, awọn ifihan tabili jẹ ọrọ awọn ibeere, ṣugbọn awọn tabili tabili nfi ọrọ yii han nipa gbigba ọ laaye lati lorukọ wọn ati lati ṣiṣẹ pẹlu awọn esi wọn bi iwọ yoo ṣiṣẹ pẹlu data ni eyikeyi iru ibatan ti o wulo. Microsoft SQL Server 2016 ṣe atilẹyin awọn oniru mẹrin ti awọn ifihan tabili: tabili ti a ti ariwo, ibẹrẹ tabili ti o wọpọ (Awọn CTE), awọn iwoye, ati awọn iṣẹ ti a ṣe ayẹwo ti tabili (Awọn TVFs). Ni yi module, iwọ yoo kọ ẹkọ lati ṣiṣẹ pẹlu awọn ọna wọnyi ti awọn tabili tabili ati ki o kọ bi o ṣe le lo wọn lati ṣe iranlọwọ lati ṣẹda ọna ti o rọrun si kikọ awọn ibeere.Lessons

  • Lilo awọn iwo
  • Lilo Awọn Iṣẹ Ti o ni Awọn Ifilelẹ-Awọn Iṣẹ Ti o Dara
  • Lilo awọn tabili ti o ti yo
  • Lilo awọn Ipad Awọn Iwọn to wọpọ

Lab: Lilo Awọn Ipade Ipilẹ

  • Ṣiṣe Ikọwe Ti o Lo Awọn iwo
  • Awọn Iwadi kikọ ti O Lo Awọn tabili ti o ti wa
  • Awọn Iwadi Ti o Nkọ Ti o Lo Awọn Ipilẹ Awọn Ipilẹ to wọpọ (CTE)
  • Awọn Iwadi kikọ silẹ ti o sọ Awọn Ọrọ Ti o ni Awọn Ifilelẹ Ti o ni Awọn Ifilelẹ

Lẹhin ipari ipari yii, iwọ yoo ni anfani lati:

  • Kọ awọn ibeere ti o da awọn esi pada lati awọn wiwo.
  • Lo Alaye FUN FUN AWỌN FUN lati ṣẹda awọn TVFs inline.
  • Kọ awọn ibeere ti o ṣẹda ati gba awọn esi lati awọn tabili ti a ti gba.
  • Kọ awọn ibeere ti o ṣẹda awọn CTE ati awọn esi ti o pada lati ikosile tabili.

12 awoṣe: Lilo awọn oniṣẹ Ṣeto

Ẹrọ yii n ṣafihan bi o ṣe le lo awọn oniṣẹ ṣeto UNION, INTERSECT, ati EXCEPT lati fi ṣe afiwe awọn ori ila laarin awọn fifiranṣẹ meji.Lessons

  • Ṣiṣewe kikọ pẹlu Olupe UNION
  • Lilo EXCEPT ati INTERSECT
  • Lilo APPLY

Lab: Lilo Awọn oniṣẹ Ṣeto

  • Awọn Iwadi kikọ Ti O Lo UNION Ṣeto Awọn oniṣẹ ati UNION GBOGBO
  • Awọn Iwadi ti Nkọ Ti o Nlo Awọn ỌMỌRỌ AWỌN NIPA ati OUTẸ ṢẸṢẸ Awọn oniṣẹ
  • Awọn Iwadi Ti o Nkọ Ti o lo Awọn oniṣẹ EXCEPT ati INTERSECT

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Kọ awọn ibeere ti o lo UNION lati darapọ awọn apoti titẹ.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo UNION ALL lati darapọ awọn apoti titẹ
  • Kọ awọn ibeere ti o lo oluṣe EXCEPT lati pada nikan awọn ori ila ni ṣeto kan ṣugbọn kii ṣe ẹlomiran.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo olupese iṣẹ INTERSECT lati pada nikan awọn ori ila ti o wa ni awọn ipele mejeeji
  • Kọ awọn ibeere nipa lilo CROSS APPLY onišẹ.
  • Kọ awọn ibeere ti o nlo OUTER ṣe apẹẹrẹ oniṣẹ

13 awoṣe: Lilo Windows ranking, Awọn aiṣedeede, ati Awọn iṣẹ ikopọ

Atokun yii ṣe apejuwe awọn anfani si lilo awọn iṣẹ window. Ṣiṣe awọn window window si awọn ori ila ti a pin ni ipinnu KỌRỌ, pẹlu awọn ipin ati awọn fireemu. Kọ awọn ibeere ti o lo awọn iṣẹ window lati ṣiṣẹ lori window ti awọn ori ila ati ipo iyipada, apejọ, ati awọn apejuwe awọn iṣeduro awọn idahun.Lessons

  • Ṣiṣẹda Windows pẹlu GBOGBO
  • Ṣawari Awọn iṣẹ Window

Lab: Lilo Windows Ranking, Offset, ati Awọn iṣẹ ikopọ

  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o lo Awọn iṣẹ Amuṣiṣẹ
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o lo Awọn iṣẹ aiṣedeede
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o nlo Awọn iṣẹ Fikun Window

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe awọn ohun elo T-SQL ti a lo lati ṣafihan awọn window, ati awọn ibasepọ laarin wọn.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo OPI KỌRỌ, pẹlu ipinpa, paṣẹ, ati fifi ṣe itọnisọna lati ṣafihan awọn fọọmu
  • Kọ awọn ibeere ti o lo awọn iṣẹ kika fenu.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo awọn iṣẹ iṣakoso window.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo awọn iṣẹ idapa window

14 awoṣe: Gbigbọn ati Awọn Pipọpọ

Atokun yii n ṣe apejuwe awọn ibeere ti o ṣe pataki ti o ṣe apẹrẹ ati awọn aṣeyọri abajade. Kọ awọn ibeere ti o ṣe apejuwe awọn akopọ pupọ pẹlu akojọpọpọ awọn akopọ Awọn ẹkọ

  • Awọn Iwadi kikọ pẹlu PIVOT ati UNIVIVOT
  • Ṣiṣe pẹlu Awọn atokọpọ Akojọpọ

Labẹ: Pivoting and Grouping Sets

  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti nlo Olupese PIVOT
  • Awọn Iwadi kikọ ti o lo Olupese UNIVIVOT
  • Ṣiṣewe kikọ silẹ ti o nlo awọn Ikọpọ SETU CUBE ati awọn Subclauses ROLLUP

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe bi a ṣe le lo awọn data pivoting ni ibeere T-SQL.
  • Kọ awọn ibeere ti o ṣafihan data lati awọn ori ila si awọn ọwọn pẹlu lilo PIVOT oniṣẹ.
  • Kọ awọn ibeere ti o yọ data kuro lati awọn ọwọn pada si awọn ori ila pẹlu lilo oniṣẹ UNPRIVOT.
  • Kọ awọn ibeere ti o nlo awọn ipinnu GROUPING SETC.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo ROLLUP ATI CUBE.
  • Kọ awọn ibeere ti o lo iṣẹ GROUPING_ID.

15 awoṣe: Ṣiṣẹ Awọn Ilana Ipamọ

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le pada awọn esi nipa ṣiṣe awọn ilana ti o fipamọ. Ṣiṣe awọn igbasilẹ si awọn ilana. Ṣẹda awọn ilana iṣakoso ti o rọrun ti o ṣafihan alaye gbólóhùn kan. Ṣẹda ati ṣiṣẹ SQL pẹlu idaniloju pẹlu EXEC ati sp_executesql.Lessons

  • Wiwa Data pẹlu Awọn Ilana Ipamọ
  • Awọn ipin gbigbe lọ si awọn ilana iṣowo
  • Ṣiṣẹda Awọn Ilana Itọju Aṣa
  • Nṣiṣẹ pẹlu SQL Dynamic

Lab: Ṣiṣẹ Awọn Ilana Ipamọ

  • Lilo alaye ti EXECUTE si Awọn ilana Itọju Adarọ ese
  • Awọn ipin gbigbe lọ si awọn ilana iṣowo
  • Awọn ilana Ìtọjú Ipamọ Ṣiṣẹda

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe ilana ti o fipamọ ati lilo wọn.
  • Kọ ọrọ gbólóhùn T-SQL ti o ṣe ilana ilana ti o fipamọ lati pada data.
  • Kọ awọn gbólóhùn ti o ṣe pataki ti o ṣe ipinnu awọn titẹ sii si awọn ilana ti o fipamọ.
  • Kọ awọn batiri T-SQL ti o ṣeto awọn iṣiro ti o yan ki o si ṣe ilana ti a fipamọ.
  • Lo iṣeduro CENTRE PROCEDURE lati kọ ilana ti o fipamọ.
  • Ṣẹda ilana ti o fipamọ ti o gba awọn igbasilẹ titẹ sii.
  • Ṣe apejuwe bi o ṣe le ṣe T-SQL ni agbara ti a ṣe.
  • Kọ ibeere ti o lo SQL ti o lagbara.

16 awoṣe: Eto pẹlu T-SQL

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le ṣe afihan koodu T-SQL rẹ pẹlu awọn eroja siseto.Lessons

  • Awọn Ohun elo Eroja T-SQL
  • Ṣakoso Isakoso eto

Lab: Nṣiṣẹ pẹlu T-SQL

  • Awọn Iyipada ti o sọ ati ṣiṣatunwọn Awọn batiri
  • Lilo Awọn Ẹrọ Iṣakoso-Ninu-Sisan
  • Lilo awọn ayipada ni Gbólóhùn Ìmúgbòrò Dynamic
  • Lilo Synonyms

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe bi o ṣe ṣe pe Microsoft SQL Server ṣe itọju akojọpọ awọn ọrọ bi awọn ipele.
  • Ṣẹda ati fi awọn ipele ti T-SQL koodu fun ipaniyan nipasẹ SQL Server.
  • Ṣe apejuwe bi o ṣe ṣetanṣe olupin SQL fun awọn nkan diẹ bi awọn oniyipada.
  • Kọ koodu ti o nkede ati fi awọn ayipada ṣe.
  • Ṣẹda ki o si pe awọn ọrọ kanna
  • Ṣe apejuwe awọn orisun iṣakoso-ti-sisan ni T-SQL.
  • Kọ koodu T-SQL ni lilo IF ... Awọn bulọọki ELSE.
  • Kọ koodu T-SQL ti o nlo WHILE.

17 awoṣe: Nmu Iṣiṣe aṣiṣe

Yi module ṣafihan aṣiṣe aṣiṣe fun T-SQL.Lessons

  • Ṣe imuṣe aṣiṣe T-SQL mu
  • Ṣiṣe iṣiro idasile ti a ti ṣeto silẹ

Lab: Isẹṣe aṣiṣe aṣiṣe

  • Aṣiṣe awọn atunṣe pẹlu TRY / CATCH
  • Lilo THROW lati ṣe ifiranṣẹ aṣiṣe pada si ọdọ kan

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe iṣiṣe aṣiṣe T-SQL mu.
  • Ṣe iṣeduro idaniloju idaniloju.

18 awoṣe: Ṣiṣẹ Awọn isẹ

Atokun yii ṣe apejuwe bi o ṣe le ṣe awọn ijabọ.Lessons

  • Awọn iṣowo ati awọn ẹrọ ayọkẹlẹ data
  • Ṣakoso awọn ẹja

Lab: Isẹṣe Awọn iṣowo

  • Ṣiṣakoṣo awọn adaṣe pẹlu BEGIN, NI, ati ROLLBACK
  • Aṣiṣe aṣiṣe ti o n ṣakoso si iṣiro CATCH

Lẹhin ipari ipari yii, awọn akẹkọ yoo ni anfani lati:

  • Ṣe apejuwe awọn ijabọ ati awọn iyato laarin awọn ipele ati awọn adaṣe.
  • Ṣe apejuwe awọn batches ati bi wọn ṣe ṣelọpọ nipasẹ SQL Server.
  • Ṣẹda ati ṣakoso awọn ajọṣepọ pẹlu awọn iṣeduro iṣakoso iṣowo (TCL).
  • Lo SET XACT_ABORT lati ṣafihan olupin SQL ti o ṣakoso awọn lẹkọ ita awọn ohun amorindun TRY / CATCH.

Ikẹkọ Ikẹkọ

Ko si awọn iṣẹlẹ ti nbo ni akoko yii.

Jowo kọ si wa ni info@itstechschool.com & kan si wa ni + 91-9870480053 fun iye owo-owo & iwe eri iwe, iṣeto & ipo

Mu Wa Iwadi Kan

Fun alaye diẹ sii jọwọ kan si wa.


Reviews