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數據科學家
5 十二月 2017

如何成為數據科學家認證專家?

如何成為數據科學家?

數據科學家 :數據科學是一個跨學科領域,它使用大量專業知識 - 測量,編程,機器學習, 數據挖掘和考試 - 集中學習和有用的知識點,可用於採取基本的業務選擇。 隨著各地的大量數據,數據科學已經贏得了在即將到來的最普遍和最有利可圖的上升職業中脫穎而出的地位。 變成一個數據研究員並不是一個簡單的行為,因為它要求專家在許多能力領域都很出色,包括算術,軟件工程,事實學習,機器方言,有先見之明的檢查,數據庫,操作調查。 為了獲得這樣的各種專業知識,從傳聞的學習基礎進行正式準備是基本的,該基礎具有必要的框架和學習資產來教育這些科目。

數據科學家職業促進者

來自Innovative Technology Solutions on Data Science的12週或3-month課程可能是希望進入大數據分析領域的個人的最佳下注課程。 本實驗升級課程由12獨立模塊組成,其中重點將放在下面所述的每個功能上:

  • Linux和SQL
  • 算術和統計
  • Python和Scala編程
  • Hadoop YARN和Ambari
  • Sqoop,Flume和Kafka
  • 豬,蜂巢和黑斑羚
  • Apache Spark
  • R編程或預測建模
  • 機器學習
  • 場景和快速查看
  • 選擇建模
  • 開始機器學習

每一個這些科目都認同 大數據 分析是一個無盡發展的領域,現在充當流行的表達。 本課程始於沒有外界幫助,展示大數據發展的重要思想,同時繼續推進學習 數據科學。 Hadoop生物系統還在真棒細節中進行了探索,以便使用Apache Hadoop階段的成員適應大數據分析。

數據科學專家 - 數據科學家

這門課程適合那些現在擅長商業調查,但需要對想法提供指導和支持的崇拜者,例如, R編程,機器學習,預測建模和統計。 有經驗的專家需要審視他們的能力以準備確認,可以加入這個3週課程。 在線學習本課程中的數據研究人員將同樣掌握數據感知系統和R考試。 課程將包含隨附的模塊:

  • 科學和統計
  • R編程和預測建模
  • 機器學習

 

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